• 本篇教程的演示系统是:windows10

在python支持的安装方式中, 有一种就是”embedded”安装, 或者叫嵌入式安装,
这种安装方法是方便将python集成到其他软件中, 比如桌面软件, 但是这种安装方式不支持pip,
这是官方声称的不支持, 但是也指明了如果你非得安装pip也不是不可能。

为什么要做信度

高信度的因子有以下优点:

• 测量的一致性: 当多个题目测量一个因子的时候, 我们期望这些题目之间相关较高(也就是一致性)
• 测量的稳定性: 当我们只对人测量一次的时候, 我们期望着一次结果有代表性, 可以代表他一个月/一年/或者一辈子的特质

什么是效度

效度指的是量表的题目能够测量你所声称的概念, 比如幸福感量表, 效度高指的是幸福感量表能够测量人的幸福感。

因为量表往往测量的是一种主观概念, 不像客观概念那样可以直接的判断测量的准确性, 所以我们需要通过间接的方法验证准确性。

效度与因子分析往往放到一起说, 因为在大部分论文中都是使用因子分析来验证效度, 因为我们的一系列教程都是以写论文为目的, 所以我们这部分也主要以讲解因子分析为主。

方差齐性检验的spss操作和结果解读!

这是我正在录制的一个spss视频教程, 整个系列的教程都是免费的, 你可以在微博(mlln-cn)/b站(mlln-cn)和本网站(mlln.cn)观看内容,
为了方便很多人查找内容, 我才打算写这个帖子, 目的就是将所有内容按顺序索引到这里, 大家各取所需吧。

下面视频不是按照难易程度排序的, 但是我把各种视频做了分类, 总的来说SPSS教程部分是最容易的, 而统计入门这部分是给不太懂统计的人看的。

(下面列表中有链接的说明视频已经录制了, 没链接的稍等两天就有)

(如果你有需要的内容, 但是我没有列在下面, 留言给我, 我很快能做出来…)

模型14是一个有调节的中介效应模型, 根据下图来看, 我们的调节变量V发生在中介变量M和因变量Y之间, 因此, 当变量V大小改变的时候, M和Y之间的关系也会发生改变, 进而影响到中介效应。 因此可以说V调节了M的中介效应。

这是在我们的研究中用过的数据, 大家可以随便用, 免费的, 下载链接在最后。

这是计算卡方分布/T分布/F分布P值(显著性)的计算器, 做这个小程序的目的是因为现在很多学生学习统计的时候会自己计算一些统计量, 比如卡方和t分数等,
我们知道这些值以后需要根据统计书上的附录查表才能知道这些值对应的P值, 比较麻烦, 所以我就想, 既然P值是可以直接计算得到,
我们就做一个计算器吧!

本帖子只发下载链接, 因为很多人说下载失败, 可能是外网太慢了….

也可能是不能说的原因

暂时不发安装过程, 因为似乎没人在乎我咋安装的……

卡方是常用的模型的拟合指标, 比如结构方程模型, 有时候我们需要比较两个模型的卡方有没有差异,
就需要用到下面的一个小插件, 我们只要填入两个卡方的值和自由度, 就能计算得到卡方差异的显著性。